服装纺织、机动车组装等多个细分应用领域。自去年以来，创意奇智在计算机视觉领域屡屡获得佳绩，不仅短时间内创下人脸检测竞赛WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像拆分竞赛Cityscapes、多目标跟踪竞赛MOT Challenge等多个世界顶级计算机视觉大赛的全球排行榜，更加在IDC 2019 1H 计算机视觉应用于市场份额报告中名列前茅，次于商汤、旷视、云从、依图、海康威视，充份突显了创意奇智技术算法创意和商业化落地实力。

源于：(请求砍链接）关于MOT ChallengeMultiple Object Tracking (MOT) Challenge 是国际多目标跟踪领域最权威的项目管理平台，由阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院以及达姆施塔特工业大学牵头创立，是世界各大AI研究机构及企业对决CV技术实力的地方，目前为止参赛者还包括NEC 北美研究院、斯坦福大学、纽约州而立大学、苏黎世联邦理工学院、悉尼大学、伦敦玛丽皇后大学、马克斯普朗克研究所、海康威视、商汤科技、腾讯优图等世界著名高校和研究所。该平台目的评测多行人对象在简单场景下同时展开检测及追踪的算法性能，主要包括 MOT 15、MOT 16、MOT 17 三个项目管理集。其中，MOT 17Det数据集主要针对多行人的目标检测，具备场景简单多样、人员遮盖、光照变化、图片模糊不清等检测难题。创意奇智在这次比赛中打败了众多著名公司和研究机构，以绝对优势取得冠军。

创意奇智的AInnoDetV2算法创意奇智夺标的AInnoDetV2多目标检测算法以知名的Cascade R-CNN网络作为基础检测器，使用Resnext101_32X8d作为骨干网络，用于它来萃取多维度特征图，颈部网络则使用一个自研的特征金字塔网络（PC Attention FPN），用来分解更为非常丰富的多尺度卷积特征，后面相接两个子网：一个负责管理分类，一个负责管理目标板的重返工作。Cascade R-CNN想到AInnoDetV2算法在MOT 17Det数据集上的展现出：AInnoDetV2算法在多行人简单场景下做无漏检、置信度低多目标检测在工业领域的应用于多目标检测是计算机视觉领域的最重要任务，具有众多的应用于场景。

创意奇智射击潜力极大的工业视觉市场，打造出融合多种领先算法的工业视觉平台ManuVision，环绕定位、检测、测量、辨识等功能场景，获取集光（学）、机（鎗）、电（气）、硬（件）、算数（法）于一体的自动化整体解决方案，应用于3C组装、机动车组装、服装纺织、冶金铸、可用探伤、磁性材料等多个细分领域。创意奇智在工业视觉领域的突出表现取得CCTV在内的多家著名媒体报道，并在钛媒体2019 T-Edge全球创意票选中荣获“年度前沿科技产品”大奖。创意奇智探讨AI在生产、零售、金融等领域的商业化落地。

未来，创意奇智将探寻还包括多目标检测在内的计算机视觉技术在更好细分场景的应用于落地，助力产业智能化。关于参赛团队创意奇智本次MOT竞赛夺标队伍由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、汤寅航、宋剑飞、艾国、范馨予、路建飞和徐博构成。其中团队Leader张发恩现任创意奇智CTO、创新工场人工智能工程院首席架构师和宁波诺丁汉大学荣誉教授，他在人工智能工业界和学术界成绩高昂，曾供职Microsoft、Google和百度，持有人多项国内外人工智能算法专利和公开发表过数篇人工智能顶级会议论文。

队伍中其他成员也都具有很深的人工智能教育背景和从业经历。创意奇智是创新工场AI子公司，以“人工智能赋能商业未来”为愿景，致力于用最前沿的人工智能技术为企业获取AI涉及产品及商业解决方案。

创意奇智CEO徐辉在IT行业享有20余年的销售、产品、技术、服务、管理经验，历任IBM、微软公司、SAP等多家世界500强劲科技巨头企业高管，对中国市场各个行业发展具有了解理解。创意奇智使用“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，商业化速度飞快。创意奇智享有出色的技术研发团队，融合AI技术商业化的特点，制订了科学技术人才三级体系建设方案：“创意奇智科研委员会— 创意奇智创意研究院 — 创意奇智工程算法研发团队”。

其中，“创意奇智科研委员会” 由世界顶级人工智能科学家及著名专家兼任，还包括中国工程院院士倪光南、前腾讯AI Lab负责人张潼、 百度研究院三维视觉首席科学家杨睿刚刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工场人工智能工程院继续执行院长王咏刚、创意奇智CTO张发恩。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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